A novel image-based high-throughput screening assay discovers therapeutic candidates for adult polyglucosan body disease
Notice bibliographique
Résumé
Glycogen storage disorders (GSDs) are caused by excessive accumulation of glycogen. Some GSDs [adult polyglucosan (PG) body disease (APBD), and Tarui and Lafora diseases] are caused by intracellular accumulation of insoluble inclusions, called PG bodies (PBs), which are chiefly composed of malconstructed glycogen. We developed an APBD patient skin fibroblast cell-based assay for PB identification, where the bodies are identified as amylase-resistant periodic acid-Schiff's-stained structures, and quantified. We screened the DIVERSet CL 10 084 compound library using this assay in high-throughput format and discovered 11 dose-dependent and 8 non-dose-dependent PB-reducing hits. Approximately 70% of the hits appear to act through reducing glycogen synthase (GS) activity, which can elongate glycogen chains and presumably promote PB generation. Some of these GS inhibiting hits were also computationally predicted to be similar to drugs interacting with the GS activator protein phosphatase 1. Our work paves the way to discovering medications for the treatment of PB-involving GSD, which are extremely severe or fatal disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».