Beach wrack communities within a commercially harvested coastline of the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
Accumulations of beach-cast seaweeds and other matter, collectively known as wrack, are a common and ecologically important occurrence along coastal regions worldwide. Between the unincorporated communities of Deep Bay and Bowser, on the east coast of Vancouver Island, beach wrack is primarily composed of an introduced species of red algae called Mazzaella japonica, which became the target of a commercial beach-cast harvest in 2007. Little is known, however, about the ecological role of M. japonica in this recipient system. Furthermore, literature on the effects of harvesting beach-cast seaweed is limited. The goal of this research was therefore threefold: 1) To quantify the contribution of M. japonica to wrack inputs within the harvest region; 2) to explore how wrack characteristics influence macrofauna communities; and 3) to determine if the commercial removal of beach-cast seaweeds has a detectable effect on wrack characteristics and macrofauna community structure. To answer these questions we monitored a series of permanent transects at six sites across the harvest region, from November 2014 until March 2015. We recorded as much as 853 kg (±99.8 SE) of wrack per meter of shoreline, 63 % to 82% of which was identified as M. japonica across sites. Despite the removal of 674.5 tonnes of beach-cast seaweeds, we found that the trends in wrack biomass were similar between both harvested and unharvested locations. Macrofauna communities differed significantly between study sites, as well as with the age class, depth, and total biomass of the wrack from which they were sampled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».