Mechanically Activated Solvent-Free Assembly of Ultrasmall Bi<sub>2</sub>S<sub>3</sub> Nanoparticles: A Novel, Simple, and Sustainable Means To Access Chalcogenide Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Nanosized Bi 2 S 3 particles are one of the most promising nanomaterials for biomedical imaging, due to a unique combination of low toxicity and the high electron count of bismuth. However, the study and use of nano-sized Bi 2 S 3 have been prevented by major synthetic challenges, including sensitivity to air and harsh solvothermal conditions. Herein, we describe a novel and surprisingly simple pathway, based on solid-state bottom-up self-assembly, to access the elusive Bi 2 S 3 nanoparticles functionalized with surface ligands that allow dispersion in either organic or aqueous media. This one-pot, room-temperature synthesis utilizes mechanical activation in the solid state, either by milling or even manual grinding, to induce the spontaneous assembly of monodisperse 2 nm diameter nanoparticles applicable for CT imaging in physiological media. This solvent-free methodology utilizes readily available precursors to provide unprecedented one-step access to monodisperse nano-Bi 2 S 3 in multigram amounts, including polyethylene glycol (PEG)-coated nanoparticles, without the need for controlled atmospheres or solvothermal treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».