MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2745530102 · doi:10.1002/dvg.23046

Insights on the role of hox genes in the emergence of the pentadactyl ground state

2017· review· en· W2745530102 sur OpenAlexafffund
Yacine Kherdjemil, Marie Kmita

Notice bibliographique

Revuegenesis · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDevelopmental Biology and Gene Regulation
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHox geneTetrapod (structure)BiologyNumerical digitEvolutionary biologyVertebrateExtant taxonGeneGeneticsPaleontologyTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tetrapods are characterized by the presence of digits at the distal end of their limbs, which have emerged during the transition from fins to limbs. While variations in digit number are observed in extant tetrapods, most have five digits per limb and divergence from this pentadactyl ground state is always a reduction in digit number. Paleontological data revealed that stem-group tetrapods were polydactylous indicating that the evolution from fish fin to modern tetrapod limbs involved two major transitions; the emergence of digits and the shift from polydactyly to pentadactyly. The absence of living polydactyl tetrapod species is a major limitation in assessing the foundation of the pentadactyl constraint. Nonetheless, several genes having the capacity of modulating digit number have been identified and studying their functional and regulatory phylogeny will likely be critical in our comprehension of the emergence of the pentadactyl state. In this review, we provide an overview of the data obtained from mouse genetics that uncovered the role of Hox genes in controlling digit number and discuss regulatory changes that could have been implicated in the emergence of the pentadactyl ground state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuegenesisMême sujetDevelopmental Biology and Gene RegulationTravaux en français237 207