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Enregistrement W2745559818 · doi:10.1021/acs.energyfuels.7b00855

Mineralogy and Surface Chemistry of Alberta Oil Sands: Relevance to Nonaqueous Solvent Bitumen Extraction

2017· article· en· W2745559818 sur OpenAlexaffabout
Marek Osacký, Mirjavad Geramian, Peter Uhlík, Mária Čaplovičová, Zuzana Danková, Helena Pálková, Martina Vítková, Milota Kováčová, Douglas G. Ivey, Qi Liu, Thomas H. Etsell

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVMinisterstvo školstva, vedy, výskumu a športu Slovenskej republiky
Mots-clésIlliteOil sandsKaoliniteClay mineralsQuartzMineralogyExtraction (chemistry)AsphaltGeologyChemistryTolueneMineralMaterials scienceChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mineralogy, chemistry, surface properties, and pore structure characteristics of the four different petrologic types of Alberta oil sands were determined in order to better understand their impact on nonaqueous solvent bitumen extraction. Quartz, clay minerals, and carbonates were the main mineral constituents of the studied samples. With increasing weight percentage of clay minerals, the solvent bitumen extraction (by the Dean–Stark procedure using toluene) decreased. Fine grained illite and illite-smectite had more detrimental effect on solvent bitumen extraction than coarse grained kaolinite. The pore structure data revealed that the extractability of bitumen from the oil sands depends on accessibility, more specifically on the size of bitumen-filled pores, by the solvent. The relative abundance and size of pores in the oil sands were controlled by mineral composition and particle size. Fine size fractions were typically enriched in kaolinite and 2:1 clay minerals (illite and illite-smectite) and contained small pores, with diameters of ∼100 and ∼10 nm, respectively. Coarse size fractions were usually rich in quartz and contained large pores with diameters greater than 200 nm. The efficiency of nonaqueous bitumen extraction was significantly higher for coarse grained, quartz-rich oil sands in which the organic matter was distributed mainly at a scale of greater than 200 nm compared with fine grained, clay-rich oil sands where organic matter occurred as meso-macropore filling material within clay mineral aggregates. Overall, the finest (<0.2 μm) fraction of oil sands composed mainly of illite and illite-smectite had the most detrimental effect on solvent bitumen extraction. This was related to the contrasting properties of the finest fraction (mainly high specific surface area, high cation exchange capacity, and the presence of small-sized pores) compared with the other studied fractions of oil sands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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