Hops (Humulus lupulus L.) Bitter Acids: Modulation of Rumen Fermentation and Potential As an Alternative Growth Promoter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotics can improve ruminant growth and efficiency by altering rumen fermentation via selective inhibition of microorganisms. However, antibiotic use is increasingly restricted due to concerns about the spread of antibiotic-resistance. Plant-based antimicrobials are alternatives to antibiotics in animal production. The hops plant (Humulus lupulus L.) produces a range of bioactive secondary metabolites, including antimicrobial prenylated phloroglucinols, which are commonly called alpha- and beta-acids. These latter compounds can be considered phyto-ionophores, phytochemicals with a similar antimicrobial mechanism of action to ionophore antibiotics (e.g. monensin, lasalocid). Like ionophores, the hop beta-acids inhibit rumen bacteria possessing a classical Gram-positive cell envelope. This selective inhibition causes several effects on rumen fermentation that are beneficial to finishing cattle, such as decreased proteolysis, ammonia production, acetate: propionate ratio and methane production. This article reviews the effects of hops and hop secondary metabolites on rumen fermentation, including the physiological mechanisms on specific rumen microorganisms, and consequences for the ruminant host and ruminant production. Further, we propose that hop beta-acids are useful model natural products for ruminants because of: 1) the ionophore-like mechanism of action and spectrum of activity, and 2) the literature available on the plant due to its use in brewing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle