RNA interference in the Asian Longhorned Beetle:Identification of Key RNAi Genes and Reference Genes for RT-qPCR
Notice bibliographique
Résumé
Asian Longhorned Beetle (ALB) Anoplophora glabripennis is a serious invasive forest pest in several countries including the United States, Canada, and Europe. RNA interference (RNAi) technology is being developed as a novel method for pest management. Here, we identified the ALB core RNAi genes including those coding for Dicer, Argonaute, and double-stranded RNA-binding proteins (dsRBP) as well as for proteins involved in dsRNA transport and the systemic RNAi. We also compared expression of six potential reference genes that could be used to normalize gene expression and selected gapdh and rpl32 as the most reliable genes among different tissues and stages of ALB. Injection of double-stranded RNA (dsRNA) targeting gene coding for inhibitor of apoptosis (IAP) into larvae and adults resulted in a significant knockdown of this gene and caused the death of 90% of the larvae and 100% of adults. No mortality of both larvae and adults injected with dsRNA targeting gene coding for green fluorescence protein (GFP, as a negative control) was observed. These data suggest that functional RNAi machinery exists in ALB and a potential RNAi-based method could be developed for controlling this insect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».