Demonstration Results of Enzyme-Accelerated CO2 Capture
Notice bibliographique
Résumé
CO 2 Solutions Inc. of Québec, Canada has commercialized a proprietary low-cost, enzyme accelerated solvent technology for the capture of carbon dioxide and its beneficial reuse. Enzyme catalyzed aqueous salt solutions can be deployed with a variety of gas scrubbing equipment configurations to replace costly and environmentally challenged amines solvents as an efficient solution for post-combustion CO 2 capture. The presentation will discuss the results of its 10 tonne-CO 2 /day demonstration carried out in the summer and fall of 2015 in Salaberry-de-Valleyfield (“Valleyfield), near Montreal, Canada. The Valleyfield project was the largest-ever scale test of an enzyme-based CO 2 capture process and used an industrially robust form of carbonic anhydrase enzyme developed by CO 2 Solutions to capture CO 2 from a natural gas fired boiler. The demonstration operated successfully for a total of more than 2,500 hours and saw stable performance of the enzyme catalyst, stable solvent performance with negligible degradation, no wastes generated, and highly pure CO 2 produced suitable for a broad range of reuse applications. In addition, the use of low-grade, nil-value heat for solvent regeneration at low temperature was accomplished, demonstrating this innovative method of operating cost savings. The presentation will include performance aspects of the demonstration and associated techno-economics of the technology for application to electricity and steam generation. An update on the technology's commercial implementation will also be provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».