Demonstration Results of Enzyme-Accelerated CO2 Capture
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CO 2 Solutions Inc. of Québec, Canada has commercialized a proprietary low-cost, enzyme accelerated solvent technology for the capture of carbon dioxide and its beneficial reuse. Enzyme catalyzed aqueous salt solutions can be deployed with a variety of gas scrubbing equipment configurations to replace costly and environmentally challenged amines solvents as an efficient solution for post-combustion CO 2 capture. The presentation will discuss the results of its 10 tonne-CO 2 /day demonstration carried out in the summer and fall of 2015 in Salaberry-de-Valleyfield (“Valleyfield), near Montreal, Canada. The Valleyfield project was the largest-ever scale test of an enzyme-based CO 2 capture process and used an industrially robust form of carbonic anhydrase enzyme developed by CO 2 Solutions to capture CO 2 from a natural gas fired boiler. The demonstration operated successfully for a total of more than 2,500 hours and saw stable performance of the enzyme catalyst, stable solvent performance with negligible degradation, no wastes generated, and highly pure CO 2 produced suitable for a broad range of reuse applications. In addition, the use of low-grade, nil-value heat for solvent regeneration at low temperature was accomplished, demonstrating this innovative method of operating cost savings. The presentation will include performance aspects of the demonstration and associated techno-economics of the technology for application to electricity and steam generation. An update on the technology's commercial implementation will also be provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle