Performance Analysis of Co-Operative Beacon Sensing Strategies for Spatially Random Cognitive Users
Notice bibliographique
Résumé
Primary user (PU) beacons must be detected by cognitive users (CUs) to access spectrum holes, and misdetection results in interference on PUs. To alleviate this problem, sensing results of spatially separated CUs can be combined to make a final decision. In this paper, we analyze several such co-operative beacon sensing (CBS) strategies given spatial randomness of CU and PU nodes, which is modeled via independent homogeneous Poisson point processes. We consider two cases of beacon emitter placement: 1) at PU-transmitters and 2) at PU-receivers. We analyze three separate local beacon detection schemes and propose five CBS schemes. They require the sharing of CU results via a control channel subject to Rayleigh fading and path loss, and making a final decision via the OR rule. By using stochastic geometry, we derive both the misdetection probability, the false alarm probability, and the primary outage and show that impressive gains are achievable. For example, with PU-receiver beacons, CBS reduces misdetection by a factor of 104. In contrast, with PU-transmitter beacons, the reduction diminishes with the increased cell radii, but there exists an optimum cooperation radius.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».