The Feeling of the Form: Style as Dynamic ‘Textured’ Expression
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the complexities of how emotions could be implicated in the semantic (subject-matter) and the syntactic level (form/style) in art might contribute to integrating contrasting approaches regarding emotion experience and meaning. This study explores what happens when we strip away subject matter and only provide expressive information that is embedded in the physical-sensory qualities of ‘style’ of non-representational forms. What could be, if we ask artists to produce specific emotions-matières (the way in which paint—its materiality—is applied by an artist) intended to communicate specific emotion’s states to observers? Could observers share somehow these emotional artistic intentions, yielding some consistency across ratings regarding the intended meanings and the symbolic potential of the drawings? A cross-cultural study was performed (152 Canadians, 48 Greeks, 68 Japanese) using 12 non-representational, emotion-drawing stimuli of the emotion at hand. The results showed a systematic sharing of affective meaning across artists, spectators and cultures. This study serves as an illustrative case for discussion. For spectators to match the bottom up spatiotemporal derived from the syntactic, demands to go all the way down to catch up and match the stimulus impact as an ‘as if’ reciprocally created homology based on affective predictions. At this interface there is mutuality between perceiving, feeling and imaging, indicating the deep passage from expression/gesture to representation. It is discussed that there is continuity between expression and experience and agency is at its core—yet, shaped by culture it participates differentially in this iterative matching of top-down affective predictions checked against first-level bottom-up sensory-motor affective cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».