Feminismo e discurso do género na psicologia social
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Conventional breast cancer therapies have significant limitations that warrant a search for alternative therapies. Short-interfering RNA (siRNA), delivered by polymeric biomaterials and capable of silencing specific genes critical for growth of cancer cells, holds great promise as an effective, and more specific therapy. Here, we employed amphiphilic polymers and silenced the expression of two cell cycle proteins, TTK and CDC20, and the anti-apoptosis protein survivin to determine the efficacy of polymer-mediated siRNA treatment in breast cancer cells as well as side effects in nonmalignant cells in vitro. We first identified effective siRNA carriers by screening a library of lipid-substituted polyethylenimines (PEI), and PEI substituted with linoleic acid (LA) emerged as the most effective carrier for selected siRNAs. Combinations of TTK/CDC20 and CDC20/Survivin siRNAs decreased the growth of MDA-MB-231 cells significantly, while only TTK/CDC20 combination inhibited MCF7 cell growth. The effects of combinational siRNA therapy was higher when complexes were formulated at lower siRNA:polymer ratio (1:2) compared to higher ratio (1:8) in nonmalignant cells. The lead polymer (1.2PEI-LA6) showed differential transfection efficiency based on the cell-type transfected. We conclude that the lipid-substituted polymers could serve as a viable platform for delivery of multiple siRNAs against critical targets in breast cancer therapy. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part A: 104A: 3031-3044, 2016.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle