Effect of electroacupuncture on postoperative cognitive function in elderly patients undergoing carotid endarterectomy
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the effect of electroacupuncture on postoperative cognitive function in elderly patients undergoing carotid endarterectomy. Methods Fifty patients of both sexes, aged ≥65 yr, of American Society of Anesthesiologists physical status Ⅱ or Ⅲ, with the educational level ≥ the level of primary school, scheduled for elective unilateral carotid endarterectomy, were divided into 2 groups (n=25 each) using a random number table: control group (group C) and electroacupuncture group (group EA). In group EA, electroacupuncture (frequency 2/100 Hz, intensity 5-12 mA) of Baihui (GV20), Neiguan (PC6) and Zusanli (ST36) was performed throughout surgery starting from 30 min before operation, and then general anesthesia was performed.General anesthesia was performed directly in group C. Before operation (T0), at the end of operation (T1) and at 24 h after operation (T2), blood samples were collected from the internal jugular vein for determination of plasma S-100β protein, tumor necrosis factor-α and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) concentrations by enzyme-linked immunosorbent assay.The cognitive function was assessed using Montreal Cognitive Assessment at T0, 2 and at 3 and 7 days after operation (T3, 4). Results Compared with group C, the Montreal Cognitive Assessment scores were significantly increased at T2-4, the plasma S-100β protein and tumor necrosis factor-α concentrations were significantly decreased at T1, 2, and the plasma BDNF concentrations were significantly increased at T2 in group EA (P<0.05). Conclusion Electroacupuncture can improve postoperative cognitive function in the elderly patients undergoing carotid endarterectomy, which may be related to inhibition of inflammatory responses, promotion of BDNF production and reduction of brain injury. Key words: Electric stimulation therapy; Endarterectomy, carotid; Cognition disorders; Aged
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».