Human Pluripotent Stem Cell–Derived <i>TSC2</i> -Haploinsufficient Smooth Muscle Cells Recapitulate Features of Lymphangioleiomyomatosis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lymphangioleiomyomatosis (LAM) is a progressive destructive neoplasm of the lung associated with inactivating mutations in the TSC1 or TSC2 tumor suppressor genes. Cell or animal models that accurately reflect the pathology of LAM have been challenging to develop. Here, we generated a robust human cell model of LAM by reprogramming TSC2 mutation–bearing fibroblasts from a patient with both tuberous sclerosis complex (TSC) and LAM (TSC-LAM) into induced pluripotent stem cells (iPSC), followed by selection of cells that resemble those found in LAM tumors by unbiased in vivo differentiation. We established expandable cell lines under smooth muscle cell (SMC) growth conditions that retained a patient-specific genomic TSC2+/− mutation and recapitulated the molecular and functional characteristics of pulmonary LAM cells. These include multiple indicators of hyperactive mTORC1 signaling, presence of specific neural crest and SMC markers, expression of VEGF-D and female sex hormone receptors, reduced autophagy, and metabolic reprogramming. Intriguingly, the LAM-like features of these cells suggest that haploinsufficiency at the TSC2 locus contributes to LAM pathology, and demonstrated that iPSC reprogramming and SMC lineage differentiation of somatic patient cells with germline mutations was a viable approach to generate LAM-like cells. The patient-derived SMC lines we have developed thus represent a novel cellular model of LAM that can advance our understanding of disease pathogenesis and develop therapeutic strategies against LAM. Cancer Res; 77(20); 5491–502. ©2017 AACR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle