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Enregistrement W2746704685 · doi:10.1038/s41598-017-10272-7

HIV-1 envelope glycoprotein stimulates viral transcription and increases the infectivity of the progeny virus through the manipulation of cellular machinery

2017· article· en· W2746704685 sur OpenAlexafffund
Xiaozhuo Ran, Zhujun Ao, Adriana Trajtman, Wayne Wenzhong Xu, Gary Kobinger, Yoav Keynan, Xiaojian Yao

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensCancerCare ManitobaCentre hospitalier de l'Université LavalResearch Institute in Oncology and HematologyUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancerCare Manitoba FoundationNational Institutes of HealthNational Natural Science Foundation of ChinaNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesManitoba Health Research Council
Mots-clésInfectivityGlycoproteinVirologyVirusBiologyTranscription (linguistics)Viral envelopeViral entryCell biologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Viral replicationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During HIV infection, large amounts of progeny viral particles, including infectious virus and a large proportion of defective viral particles, are produced. Despite of the critical role of the infectious viruses in infection and pathogenesis in vivo, whether and how those defective viral particles, especially the virus-associated envelope glycoprotein (vEnv), would impact viral infection remains elusive. In this study, we investigated the effect of vEnv on HIV-infected T cells and demonstrated that the vEnv was able to stimulate HIV transcription in HIV-infected cells, including peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) isolated from HIV patients. This vEnv-mediated HIV transcription activation is mediated primarily through the interaction between vEnv and CD4/coreceptors (CCR5 or CXCR4). Through transcriptome analysis, we found that numerous cellular gene products involved in various signaling pathways were modulated by vEnv. Among them, we have further identified a cellular microRNA miR181A2, which is downregulated upon vEnv treatment, resulting in increased HIV LTR histone H3 acetylation and HIV transcription. Furthermore, we also found a vEnv-modulated cellular histone deacetylase, HDAC10, whose downregulation is associated with the increased infectivity of progeny viruses. Altogether, these findings provide evidence of the important role vEnv plays in modulating cellular environments and facilitating HIV expression and infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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