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Enregistrement W2746778824 · doi:10.1021/acs.energyfuels.7b01844

Irreversible Adsorption of Asphaltenes on Kaolinite: Influence of Dehydroxylation

2017· article· en· W2746778824 sur OpenAlexafffund
Qiang Chen, Murray R. Gray, Qi Liu

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensAlberta InnovatesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesImperial Oil Limited
Mots-clésAsphalteneKaoliniteAdsorptionTolueneX-ray photoelectron spectroscopyChemistryChemical engineeringSaturation (graph theory)Inorganic chemistryMineralogyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption of asphaltenes on dehydroxylated mineral surfaces is an important occurrence during thermal processing of unconventional oil resources such as oil sands bitumen. We investigated the irreversible adsorption of Athabasca asphaltenes from toluene solutions onto untreated and dehydroxylated kaolinite. The adsorption density, percent surface coverage, and mean domain thickness were evaluated using X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and elemental analysis. The dehydroxylated kaolinite gave higher adsorption density and percent surface coverage than the untreated kaolinite, as particularly revealed in multiple contacts of kaolinite with the asphaltene-in-toluene solutions (2 g/L), indicating that dehydroxylation of kaolinite enhanced its adsorption capacity for asphaltenes. The XPS-determined percent surface coverage was 18% and 41% on the untreated and dehydroxylated kaolinite, respectively, corresponding to the maximum adsorption density of 3 and 7 mg/m 2 . The incomplete coverage even at the highest adsorption density proved that the asphaltene adsorption layer was discontinuous on both materials. After saturation of kaolinite binding sites with the first asphaltene layer, at most two additional layers were adsorbed due to asphaltene-on-asphaltene deposition, forming 15 nm thick domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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