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Enregistrement W2746812896 · doi:10.1093/rheumatology/kex110

P1_185 The Steroid Tapering in ANCA Vasculitis Evaluation Study (STAVE) 2: a Systematic Review and Meta-Analysis

2017· review· en· W2746812896 sur OpenAlexaff
Jennifer C. Rodrigues, David Collister, Amy M. Archer, Kim Cheema, Paul Alexander, Christian Pagnoux, Peter A. Merkel, David Jayne, Michael Walsh

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOtitis Media and Relapsing Polychondritis
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTaperingVasculitisMeta-analysisDermatologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: No randomized clinical trials (RCTs) have examined the timing of glucocorticoid (GC) discontinuation in ANCA-associated vasculitis (AAV, comprised of granulomatosis polyangiitis and microscopic polyangiitis) with regards to relapse prevention and considerable clinical equipoise exists. Previous meta-analyses demonstrated that early discontinuation may be associated with decreased relapse rates. This updated systematic review and meta-analysis includes 8 of the original studies with 16 additional studies, and extended long-term follow up. Methods: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Clinical Trials, and the grey literature were searched. RCTs and cohort studies were included if glucocorticoid doses were specified a priori and patients were followed for a minimum of 18 months. Experts were contacted to identify missing studies. 24 studies met inclusion criteria and were analyzed by treatment group. Results: Follow up time ranged from 18 months to 12 years. The mean time to GC discontinuation across studies was 14.34 months with 13 studies discontinuing GC prior to one year after induction. Most studies had a target glucocorticoid dose of zero (15 studies). 11 studies discontinued glucocorticoids after at least 12 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,018
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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