TOWARDS AN INTERCHANGE FORMAT FOR SPATIAL AUDIO SCENES
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the value of multi-phase contrast-enhanced computed tomography in the differential diagnosis of parathyroid adenoma,lymph node,and thyroid. Methods The enhanced multi-slice CT (MSCT) results of 21 parathyroid adenoma patients were analyzed,and their postoperative pathological specimens were examined. During the MSCT,the plain CT scan was recorded,along with the density of thyroid adenoma,lymph nodes,and thyroid at 35 s and 65 s (D0,D35,D65) following the injection of contrast medium. Results During the D0 phase,there was significant difference in CT values between the parathyroid adenoma and thyroid parenchyma[(45?12) HU vs.(90?15)HU,P=0.007]. According to ROC curve,75 HU,with 95.2% sensitivity and specificity,was the critical value for distinguishing the density of parathyroid adenoma and that of thyroid parenchyma. At 35 s following the injection of contrast medium,there was significant difference in the enhancement degree between parathyroid adenoma and lymph node[(182?39) HU vs.(80?20)HU,P=0.004]. According to ROC curve,111 HU,with 95.2 % sensitivity and specificity,was the critical value for distinguishing the density of parathyroid adenoma and that of lymph node 35 s following the injection of contrast medium. At 35 s to 65 s following the injection of contrast medium,the parathyroid adenoma experienced a decline in density,which was dramatically different from parathyroid adenoma,however,lymph node experienced a rise in density. Conclusion Enhanced CT measurements at different time points enable the differentiation among parathyroid adenomas,lymph nodes,and thyroid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».