Female workforce participation in the Australian oil and gas industry—a global comparison
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As the Australian oil and gas industry faces a continued shortage of skilled employees, increasing the representation of women in this industry is a business imperative. Economic success and competitive advantage may depend on attracting and retaining the skills of women. Research shows that a gender-diverse workforce can also be linked to improved business performance, innovation and corporate governance. While women make up 46% of the Australian workforce and more than 50% of university graduates, present statistics show that on average 13% of workers in the Australian oil and gas industry are women. This is a lower proportion than comparable industries in Canada and Norway: women make up 21% and 19% of workers, respectively. In Norwegian oil companies, this level is as high as 30% (4). This extended abstract briefly discusses the present research about women's retention and progression within the Australian resource sector. It outlines the initiatives being undertaken by government, industry bodies and organisations to increase the representation of women in the Australian sector, and comparable industries in Norway and Canada. This extended abstract concludes with a case study about the challenges and lessons learnt in establishing a corporate initiative to increase female participation at Clough Limited. Women@Clough is a professional forum established in April 2011 to improve the attraction, retention and progression of women in the Clough workforce. Strategies and key success factors in the establishment of the program are also examined.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle