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Enregistrement W2747147268 · doi:10.1002/cnma.201700183

Acquiring an Efficient Warm‐CO<sub>2</sub> Sorbent from Advanced Pyrolysis of Magnesium Oxalate

2017· article· en· W2747147268 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemNanoMat · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSorbentFlue gasAdsorptionPyrolysisMagnesiumPorosityMaterials scienceSpecific surface areaOxalateChemical engineeringNitrogenSolventSalt (chemistry)MineralogyInorganic chemistryChemistryMetallurgyComposite materialOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For the first time, porous MgO with a Brunauer–Emmett–Teller (BET) surface area over 200 m 2 g −1 can be simply obtained from pyrolysis of common magnesium oxalate without any solvent or additive. The obtained porous MgO had a large surface area of 278.5 m 2 g −1 and captured 30.8 mg g −1 of CO 2 in the instantaneous adsorption at 473 K, comparable with many MgO‐based sorbents prepared through complex procedures. Use of a U‐pipe furnace along with the specific “throughout” sweeping mode of nitrogen carrier gas enable this efficient warm‐CO 2 sorbent to be fabricated in a simple way. Factors including contacting modes between precursor salt and flowing gas, flow rate, type of gas and salt were carefully studied, and related to the pore structure and adsorption character of the MgO samples. Apart from the capability of trapping CO 2 mixed with SO 2 and NO at 473 K, the MgO sample showed a high ratio of exposed strong basic sites (70.5 %), which provides a useful solid strong base for control of CO 2 in flue gas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle