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Enregistrement W2747164541 · doi:10.1093/ofid/ofx163.1568

Retrospective Evaluation of Accelerate Pheno™ System (AXDX, Version 1.1) for Identification/Antimicrobial Susceptibility Testing (ID/AST) of Gram-Negative Bacilli (GNB) including Carbapenemase-Producing Organisms (CPO) from Seeded Blood Culture Bottles (SBCB) Tested using AXDX PhenoTestTM BC Kits

2017· article· en· W2747164541 sur OpenAlexaff
Barbara Willey, Bryan Gascon, Samantha Lee, Vita Koren, Salman Surangiwala, Aimee Paterson, Pauline Lo, David A. Boyd, Michael R. Mulvey, Tony Mazzulli, Susan M. Poutanen

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity Health NetworkUniversity of ManitobaMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProteus mirabilisMicrobiologyEnterobacter cloacaeAmikacinErtapenemMeropenemMedicineBacteremiaBroth microdilutionPiperacillinKlebsiella pneumoniaeCeftazidimeTazobactamCeftriaxoneAntimicrobialBiologyImipenemPseudomonas aeruginosaEscherichia coliAntibioticsMinimum inhibitory concentrationBacteriaAntibiotic resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AXDX reports ID/AST in <7h from positive blood cultures. Prospective pre-FDA clinical trials were conducted in areas where CPO bacteremia was rare. This study challenged AXDX to detect CPO from SBCB. 53 GNB including 31 CPO (10 KPC, 8 OXA48-type, 4 NDM, 3 GES5, 3 VIM, 1 VIM/GES5, 1 IMP7, 1 SME) were tested in AXDX post SBCB incubation in BacT/Alert® (bioMérieux). Seeding suspensions were parallel-tested by CLSI M100-S27 broth microdilution (BMD) for cefazolin (CFZ), ceftriaxone (CRO), ceftazidime (CAZ), piperacillin/tazobactam (TZP), ertapenem (ETP), meropenem (MEM), ciprofloxacin (CIP), gentamicin (GM), tobramycin (TOB), and amikacin (AN). With GNB-genera combined, AXDX-AST were assessed vs BMD using Cumitech 31A for ≥90% agreements [essential (EA); categorical (CA)] and errors [very major (VME) <3%; combined major/minor (ME/mE) <7%]. AXDX produced evaluable results (ID-correct/AST-reported) for 83% GNB (19 Klebsiella species; 13 Escherichia coli; 5 Pseudomonas aeruginosa; 4 Enterobacter cloacae, 2 Proteus mirabilis; 1 Serratia marcescens) tabulated below. Limits were exceeded for underlined values, but 95% confidence intervals (CI) overlapped acceptable limits except in values marked with astericks [95% CI: EA (CRO:58.8–85.6; ETP:31.6–61.4; MEM:62.8–87.3; GEN:48.8–76.3); VME (MEM:11.7–45.2); ME/mE (CAZ:7.8–30.3)]. Of 31 CPO, by BMD/AXDX respectively, 2 (6.5%; P. mirabilis NDM, E. coli KPC)/4 (12.9%; same 2 plus E. cloacae KPC, S. marcescens SME) were ETP+MEM=S, 23 (74.2%)/17 (54.8%) were ETP+MEM=I/R and 6 (19.4%; 5 OXA48; 1 KPC)/12 (38.7%; same plus 14 KPC, 1 NDM, 1 SME) were ETP = I/R but MEM=S. If ETP-I/R alone predicted CPO, BMD/AXDX detected 93.5% (95% CI: 78.3–99.2)/87.1% (95% CI: 70.5–95.5) CPO, respectively (P = 0.6713, NS). But as 3/5 (60%) ETP=R non-CPO were also MEM=S by BMD+AXDX, this rule would incur MEM ME. Expert rules based on ETP enabled detection of 87.1% (70.5–95.5%) CPO by AXDX in <7h. But while this rule mitigates MEM VME, it risks introducing MEM ME. Further optimization of AXDX algorithms to distinguish challenging CPO growth patterns associated with low carbapenem MIC from non-CPO is underway. More CPO/non-CPO should be tested to tighten 95% CI obtained in this promising study. B. M. Willey, Mount Sinai Hospital: Investigator, Educational support S. M. Poutanen, Accelerate Diagnostics: Research Contractor and Scientific Advisor, Consulting fee and Research support

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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