WS1_1 Sputum Anti-neutrophil Cytoplasmic Antibodies (ANCA) in Eosinophilic Granulamatosis and Polyangiitis (eGPA)
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (eGPA) is a systemic small-vessel vasculitis characterized by hypereosinophilia, with a pathophysiology linked to the autoinflammatory effect of anti-neutrophil cytoplasmic antiantibodies (ANCA). However, of clinically diagnosed eGPA patients only 40% are ANCA seropositive [Curr Opin Rheumatol, 2014. 26(1): p.16-23]. We hypothesized that ANCA-negative patients with severe respiratory involvement would present with ANCAs localized to the lungs. Methods: We collected matched sera and induced sputum from 20 eGPA patients (diagnosis based on 4/6 criteria by the American College of Rheumatology), 11 prednisone-dependent severe eosinophilic asthmatics, and 13 healthy volunteers. ANCA-positive patient sera were used to validate the commercial immunofluorescence (IIF) kit (Immco Diagnostics Buffalo, NY, USA) and anti-MPO ELISA. The intensity of the IIF-staining was scored by three blinded observers. Further, to negate false pANCA patterns portrayed by anti-nuclear antibodies, both ethanol, and formalin-fixed neutrophil-substrate slides, in addition to Hep-2 IIF were employed. For sputum, to reduce signal-to-noise ratio, immunoglobulins were immunoprecipitated using Protein A/G beads, and IIF was performed at 1:2 titers as per manufacturer's protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».