Role of zinc oxide nanoparticles in alleviating hepatic fibrosis and nephrotoxicity induced by thioacetamide in rats
Notice bibliographique
Résumé
The present research studied the influence of zinc oxide nanoparticles (ZnO-NPs; 5, 7.5, and 10 mg/kg, i.p.) on the liver and kidney injuries motivated by thioacetamide (TAA; 100 mg/kg, i.p.). Each treatment was carried out 3 times per week for 8 weeks. ZnO-NPs relieved the decrease of hepatic or renal reduced glutathione (GSH), catalase (CAT), and superoxide dismutase (SOD) induced by TAA. Moreover, ZnO-NPs lowered tissue malondialdehyde (MDA, an indicator for lipid peroxidation). TAA treatment led to a significant increase in plasma inflammatory markers (TNF-α, IL-6), liver enzymes (gamma-glutamyltransferase (GGT), aspartate aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT), and kidney function parameters (creatinine, urea, uric acid). However, these parameters were reduced after treatment with ZnO-NPs. In addition, the hepatic fibrosis markers, hydroxyproline level, and α-smooth muscle actin immunopositive stain were lowered by ZnO-NPs. The protective effect of ZnO-NPs in respect to biochemical changes was also confirmed by histopathological and immunohistochemistry studies in the liver and kidney sections. Our results suggested that ZnO-NPs may attenuate TAA toxicity via suppression of oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».