DSRC versus 4G-LTE for Connected Vehicle Applications: A Study on Field Experiments of Vehicular Communication Performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dedicated short-range communication (DSRC) and 4G-LTE are two widely used candidate schemes for Connected Vehicle (CV) applications. It is thus of great necessity to compare these two most viable communication standards and clarify which one can meet the requirements of most V2X scenarios with respect to road safety, traffic efficiency, and infotainment. To the best of our knowledge, almost all the existing studies on comparing the feasibility of DRSC or LTE in V2X applications use software-based simulations, which may not represent realistic constraints. In this paper, a Connected Vehicle test-bed is established, which integrates the DSRC roadside units, 4G-LTE cellular communication stations, and vehicular on-board terminals. Three Connected Vehicle application scenarios are set as Collision Avoidance, Traffic Text Message Broadcast, and Multimedia File Download, respectively. A software tool is developed to record GPS positions/velocities of the test vehicles and record certain wireless communication performance indicators. The experiments have been carried out under different conditions. According to our results, 4G-LTE is more preferred for the nonsafety applications, such as traffic information transmission, file download, or Internet accessing, which does not necessarily require the high-speed real-time communication, while for the safety applications, such as Collision Avoidance or electronic traffic sign, DSRC outperforms the 4G-LTE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle