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Enregistrement W2747399005 · doi:10.1136/bmj.j3677

Estimates of burden and consequences of infants born small for gestational age in low and middle income countries with INTERGROWTH-21<sup>st</sup>standard: analysis of CHERG datasets

2017· article· en· W2747399005 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCarolina Population Center, University of North Carolina at Chapel HillNational Institute of Child Health and Human DevelopmentUNICEFCenters for Disease Control and PreventionUnited States Agency for International DevelopmentNational Institutes of HealthBill and Melinda Gates FoundationNutrition Third WorldThailand Research FundJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthWellcome TrustEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentWorld Health OrganizationEuropean Commission
Mots-clésGestational ageLow and middle income countriesMedicineSmall for gestational ageDemographyPediatricsPregnancyDeveloping countryEconomicsBiologyEconomic growthGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<b>Objectives</b>&nbsp;To estimate small for gestational age birth prevalence and attributable neonatal mortality in low and middle income countries with the INTERGROWTH-21<sup>st</sup> birth weight standard. <b>Design</b>&nbsp;Secondary analysis of data from the Child Health Epidemiology Reference Group (CHERG), including 14 birth cohorts with gestational age, birth weight, and neonatal follow-up.&nbsp;Small for gestational age was defined as infants weighing less than the 10th centile birth weight for gestational age and sex with the multiethnic, INTERGROWTH-21<sup>st</sup> birth weight standard.&nbsp;Prevalence of small for gestational age and neonatal mortality risk ratios were calculated and pooled among these datasets at the regional level.&nbsp;With available national level data, prevalence of small for gestational age and population attributable fractions of neonatal mortality attributable to small for gestational age were estimated. <b>Setting</b>&nbsp;CHERG birth cohorts from 14 population based sites in low and middle income countries. <b>Main outcome measures</b>&nbsp;In low and middle income countries in the year 2012, the number and proportion of infants born small for gestational age; number and proportion of neonatal deaths attributable to small for gestational age; the number and proportion of neonatal deaths that could be prevented by reducing the prevalence of small for gestational age to 10%. <b>Results</b>&nbsp;In 2012, an estimated 23.3 million infants (uncertainty range 17.6 to 31.9; 19.3% of live births) were born small for gestational age in low and middle income countries. Among these, 11.2 million (0.8 to 15.8) were term and not low birth weight (≥2500 g), 10.7 million (7.6 to 15.0) were term and low birth weight (&lt;2500 g) and 1.5 million (0.9 to 2.6) were preterm. In low and middle income countries, an estimated 606 500 (495 000 to 773 000) neonatal deaths were attributable to infants born small for gestational age, 21.9% of all neonatal deaths. The largest burden was in South Asia, where the prevalence was the highest (34%); about 26% of neonatal deaths were attributable to infants born small for gestational age. Reduction of the prevalence of small for gestational age from 19.3% to 10.0% in these countries could reduce neonatal deaths by 9.2% (254 600 neonatal deaths; 164 800 to 449 700). <b>Conclusions</b>&nbsp;In low and middle income countries, about one in five infants are born small for gestational age, and one in four neonatal deaths are among such infants. Increased efforts are required to improve the quality of care for and survival of these high risk infants in low and middle income countries

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle