Chemistry 2.0: Developing a New, Solvent-Free System of Chemical Synthesis Based on Mechanochemistry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mechanochemistry by grinding or milling has grown from a laboratory curiosity to a versatile approach for the synthesis and discovery of molecules, materials and reactivity. Focusing on organic synthesis and the chemistry of organic solids in general, we now provide a snapshot of this exciting, rapidly developing area, with the intention to illustrate its potential in establishing a more efficient and environmentally friendly system of chemical and materials synthesis, based on solid-state transformations rather than conventional, solution-dependent chemistry. 1 What is Chemistry 2.0? 2 Introduction 2.1 Why Mechanochemistry Now? 2.2 What’s in a Mechanochemistry Laboratory? 3 Liquid-Assisted Grinding (LAG): Controlling Mechanochemistry 4 The Solvent-Free Research Laboratory 5 Medicinal Mechanochemistry 6 Exploring Molecular Recognition 7 Some Myths to Dispel 8 Catalytic Reactions by Mechanochemistry 8.1 Catalysis and Reactivity Involving Bulk Metals 8.2 Enzyme Catalysis in Mechanochemistry 8.3 Coupling of Mechanochemistry, Photochemistry and Supramolecular Catalysis 9 Organometallic Mechanochemistry 10 New Opportunities 10.1 Stoichiometric Control 10.2 ‘Impossible’ Molecules 10.3 Reaction Discovery by Mechanochemistry 11 Energetics of Mechanochemistry 12 Mechanistic Understanding 13 Real-Time Reaction Monitoring 14 Conclusions
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle