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Enregistrement W2747915982 · doi:10.1002/ldr.2782

Reconstructing Past Rates of Atmospheric Dust Deposition in the Athabasca Bituminous Sands Region Using Peat Cores from Bogs

2017· article· en· W2747915982 sur OpenAlexafffund
Gillian Mullan‐Boudreau, Lauren J. Davies, K. J. Devito, Duane Froese, Tommy Noernberg, Rick Pelletier, William Shotyk

Notice bibliographique

RevueLand Degradation and Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésPeatBogDeposition (geology)ParticulatesMineral dustOil sandsEnvironmental scienceEnvironmental chemistryMineralogyOrganic matterAtmosphere (unit)AsphaltGeologyAerosolChemistryMaterials scienceSedimentGeomorphologyEcologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Open‐pit mining of the Athabasca Bituminous Sands generates considerable quantities of mineral dusts, but there is no published record of the amount of material deposited in the surrounding environment via the atmosphere since the industry began in 1967. Contemporary and past rates of atmospheric dust deposition were reconstructed using age‐dated peat cores (210Pb and 14C) collected from five bogs in the vicinity of mines and upgraders and from two bogs far removed from industrial activities. The main objective of this study was to quantify the impact of industry on dust emissions, and to do this, the variation in natural “background” rates of mineral matter accumulation also had to be determined. A second objective was to characterize the size, mineralogical composition, and morphology of the particulate matter emitted to better understand potential environmental consequences of dust emissions. The concentrations of acid insoluble ash and Th (a surrogate for insoluble mineral matter) were determined to calculate dust accumulation rates. Scanning electron microscopy with energy‐dispersive X‐ray analysis failed to reveal much variation in mineralogical composition, but near industry, the size of the particles was more variable. The abundance of fly ash particles increased with depth, which suggests that emissions from upgrader stacks may have declined over time. A comparison of acid‐insoluble ash inventories with the pH of the porewaters suggests that the acid‐soluble ash fraction of the dusts deposited may have impacted the chemical composition of the bog waters. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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