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Enregistrement W2748147713 · doi:10.1093/gji/ggx363

Born scattering and inversion sensitivities in viscoelastic transversely isotropic media

2017· article· en· W2748147713 sur OpenAlexaff
Shahpoor Moradi, K. A. Innanen

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal International · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research Council
Mots-clésViscoelasticityTransverse isotropyAnisotropyIsotropyScatteringStandard linear solid modelAttenuationPhysicsSlownessPolarization (electrochemistry)HomogeneousGeologyOpticsComputational physicsSeismologyChemistryStatistical physicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyse the scattering of seismic waves from anisotropic-viscoelastic inclusions using the Born approximation. We consider the specific case of Vertical Transverse Isotropic (VTI) media with low-loss attenuation and weak anisotropy such that second- and higher-order contributions from quality factors and Thomsen parameters are negligible. To accommodate the volume scattering approach, the viscoelastic VTI media is broken into a homogeneous viscoelastic reference medium with distributed inclusions in both viscoelastic and anisotropic properties. In viscoelastic reference media in which all propagations take place, wave modes are of P-wave type, SI-wave type and SII-wave type, all with complex slowness and polarization vectors. We generate expressions for P-to-P, P-to-SI, SI-to-SI and SII-to-SII scattering potentials, and demonstrate that they reduce to previously derived isotropic results. These scattering potential expressions are sensitivity kernels related to the Fréchet derivatives which provide the weights for multiparameter full waveform inversion updates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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