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Enregistrement W2748196056 · doi:10.1096/fj.201700292rr

Quantitative assessment of the degradation of aggregated TDP‐43 mediated by the ubiquitin proteasome system and macroautophagy

2017· article· en· W2748196056 sur OpenAlexfundno aff
Roberta Cascella, Giulia Fani, Claudia Capitini, P. Rusmini, Angelo Poletti, Cristina Cecchi, Fabrizio Chiti

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAccademia Nazionale dei LinceiUniversity of British Columbia
Mots-clésProteasomeFrontotemporal lobar degenerationUbiquitinNeurodegenerationAutophagyCytosolProtein degradationCell biologyProtein aggregationDegradation (telecommunications)ChemistryAmyotrophic lateral sclerosisBiologyBiochemistryFrontotemporal dementiaGeneApoptosisMedicineDiseaseEnzymePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyotrophic lateral sclerosis and frontotemporal lobar degeneration with ubiquitin-positive inclusions are neurodegenerative disorders that share the cytosolic deposition of TDP-43 (TAR DNA-binding protein 43) in the CNS. TDP-43 is well known as being actively degraded by both the proteasome and macroautophagy. The well-documented decrease in the efficiency of these clearance systems in aging and neurodegeneration, as well as the genetic evidence that many of the familial forms of TDP-43 proteinopathies involve genes that are associated with them, suggest that a failure of these protein degradation systems is a major factor that contributes to the onset of TDP-43-associated disorders. Here, we inserted preformed human TDP-43 aggregates in the cytosol of murine NSC34 and N2a cells in diffuse form and observed their degradation under conditions in which exogenous TDP-43 is not expressed and endogenous nuclear TDP-43 is not recruited, thereby allowing a time zero to be established in TDP-43 degradation and to observe its disposal kinetically and analytically. TDP-43 degradation was observed in the absence and presence of selective inhibitors and small interfering RNAs against the proteasome and autophagy. We found that cytosolic diffuse aggregates of TDP-43 can be distinguished in 3 different classes on the basis of their vulnerability to degradation, which contributed to the definition-with previous reports-of a total of 6 distinct classes of misfolded TDP-43 species that range from soluble monomer to undegradable macroaggregates. We also found that the proteasome and macroautophagy-degradable pools of TDP-43 are fully distinguishable, rather than in equilibrium between them on the time scale required for degradation, and that a significant crosstalk exists between the 2 degradation processes.-Cascella, R., Fani, G., Capitini, C., Rusmini, P., Poletti, A., Cecchi, C., Chiti, F. Quantitative assessment of the degradation of aggregated TDP-43 mediated by the ubiquitin proteasome system and macroautophagy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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