Self-reaction among athletes: Exploring the case for an under-studied aspect of self-regulation
Notice bibliographique
Résumé
Self-reaction processes are important for self-regulation (Bandura, 1986; Zimmerman, 2000); however, no research has examined them in relation to sport expertise development. Sixty-eight athletes (31 m, 37 f, ages 13-18; involvement = 16.6 hrs/wk, SD = 9.3) completed 16 survey items representing five self-reaction variables (i.e., self-reward, self-punishment, task satisfaction, self-withholding, and natural rewards; Anderson & Prussia, 1997), questions on skill level (local to international), amounts of deliberate practice, and variables reflecting long-term striving. Exploratory factor analyses (direct obliminal) were performed on the 16 item pool, and after iterative deletion of problematic items (2 for natural rewards, 1 for self-punishment), a four-factor solution resulted (cumulative variance 63.3%): self-withholding (3 items; 32.9%; a = .85), self-reward (3 items; 9.7%; a = .88), self-punishment (3 items; 7.3%; a = .80), and a factor wherein natural rewards merged with task satisfaction (4 items; 13.5%; a = .75). We conducted initial tests of validity on scores for these factors. Skilled and less-skilled groups did not differ on any scale, ps > .07, and no scale showed an association with amounts of deliberate or physical practice, ps > .31. However, task satisfaction was associated with future sport self (r = .57, p < .001), suggesting that athletes focused on satisfying conditions related to practice also report a higher drive to reach the upper echelon of sport in the long-term. Task satisfaction (r = .37) and self-punishment (r = .31) correlated (ps < .01) with consideration of future consequences, with the latter relationship indicating that athletes who are harder on themselves following underachievement also report a greater focus on the long-term outcomes of their practice efforts.Acknowledgments: This research was funded by a grant from the Research Development Program and the Faculty of Health Sciences at University of Ottawa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».