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Enregistrement W2748481024 · doi:10.1155/2017/3062892

<i>In Vitro</i>Immunomodulatory Activity of a Transition-State Analog Inhibitor of Human Purine Nucleoside Phosphorylase in Cutaneous Leishmaniasis

2017· article· en· W2748481024 sur OpenAlexfundno aff
Natália B. Carvalho, Fernanda Ventin de Oliveira Prates, Rafael de Castro da Silva, Mayra Dourado, Camila Farias Amorim, Paulo Roberto Lima Machado, Fernanda Grendene Pacheco, Temis Weber Furlanetto Corte, Pablo Machado, Diógenes Santiago Santos, Edgar M. Carvalho

Notice bibliographique

RevueJournal of Immunology Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Health, British ColumbiaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésPurine nucleoside phosphorylaseNucleoside analogueIn vitroPurine analoguePurineNucleosideTransition state analogPharmacologyCutaneous leishmaniasisChemistryVirologyLeishmaniasisMedicineBiochemistryEnzymeImmunologyActive site

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutaneous leishmaniasis (CL) is the most common clinical form of American tegumentary leishmaniasis caused by Leishmania ( Viannia ) braziliensis . CL is associated with a strong Th1 immune response. This exacerbated inflammatory response is correlated with severity of disease and delays the healing time of the ulcer. The fourth-generation immucillin derivative (DI4G), a potent inhibitor of purine nucleoside phosphorylase, has been proposed as a promising agent in the treatment of diseases associated with T cell activation. Herein, we evaluated the in vitro immunomodulatory activity of DI4G in cells of patients presenting with CL. Peripheral blood mononuclear cells (PBMC) from CL patients were stimulated with soluble leishmania antigen (SLA), in the presence or absence of DI4G, and IFN- γ , TNF, CXCL9, and CXCL10 levels were determined by ELISA. Lymphocyte proliferation in the presence or absence of DI4G was also evaluated, using flow cytometry. DI4G was able to decrease (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>&lt;</mml:mo><mml:mn>0.05</mml:mn></mml:math>) IFN- γ production but did not change the TNF, CXCL9, and CXCL10 levels. DI4G decreased (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>&lt;</mml:mo><mml:mn>0.05</mml:mn></mml:math>) the lymphoproliferative response mediated by CD8 + T cells, but not that by CD4 + T cells. DI4G is able to attenuate the exaggerated immune response in CL, exhibiting immunomodulatory activity in IFN- γ production and in CD8 + T cell proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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