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Enregistrement W2748615394 · doi:10.1071/aj15104

Rangal Supermodel 2015

2016· article· en· W2748615394 sur OpenAlexaff
R. Sliwa, Joan Esterle

Notice bibliographique

RevueThe APPEA Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensMira Geoscience (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyCoal measuresCoal miningForeland basinPaleontologyStructural basinSubsidenceBoreholeDrillingBasementPermianPaleozoicCoalArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than 6,000 boreholes were compiled to develop a consistent regional scale stratigraphic framework for the Permian Rangal, Baralaba and Bandana coal measures (CMs) within the Bowen Basin. Coal beds and tuff horizons were used as stratigraphic markers, supported by chemostratigraphy and age dating. Results corroborate the general subdivisions of these different coal measures relative to basin location, but increase resolution on migrating depocentres in response to foreland loading and subsidence on coal thickness and splitting patterns. In the north, the Rangal CMs comprise two main seams, correlated as Leichhardt and Vermont. The Yarrabee Tuff is consistently present and splits the Vermont seam. The main Leichhardt seam exhibits relatively simple offset stacking relationships with the underlying Vermont and overlying Phillips seams. In the southwest, the Bandana CMs comprise two to three significant seams—the Aries-Castor, Pollux (Leichhardt equivalent) and Orion—along with the Pisces containing the Yarrabee Tuff. Seams exhibit complex Z splitting and vertical interburden stacking. Locally super-thick seams (crabs) form from convergence of thinner split seams in areas of relative stability over basement highs. In the Taroom Trough, the Baralaba CMs show the greatest response to loading, as seams thin and split along the eastern margin. The variability in the splitting patterns, coupled with the coal measures total thickness, corroborate the extension of the final basin depocentre northward, which was not preserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1020,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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