Assessing long-term risks of prairie seed harvest: what is the role of life-history?
Notice bibliographique
Résumé
To meet the demand for more and larger tallgrass prairie restorations, seed is frequently collected en-masse from remnant native plant populations. Overharvesting of seed may lead to population extinctions, but these risks are not well studied. Species’ reproductive strategies may provide a basis for risk assessment. We assessed extinction risks associated with seed harvest for grassland plant species with different reproductive strategies (clonal vs. non-clonal). Using stage-based matrix models, we projected the extinction risk for two clonal and four non-clonal prairie species subjected to five harvest scenarios: (i) no harvest, (ii and iii) annual harvest at low/high intensity (50% and 75% seeds removed), and (iv and v) triennial harvest at low/high intensity. We compared the magnitude of growth or decline (λ) and mean extinction risk among populations during a 25-year modeling period. Non-clonal species were robust to triennial and low-intensity harvest, but susceptible to decreases in population growth (λ) up to 0.5 and elevated extinction risks up to 95% with high intensity annual harvest. Clonal species were unaffected by seed harvest, owing to a compensatory effect of vegetative propagation on growth rates. To maintain populations of non-clonal species in remnant grasslands, high intensity annual harvest should be avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».