Uso de tecnologías de asistencia y fragilidad en adultos mayores de 80 años y más / Assisting technologies and frailty in aged 80 years and older / Uso de tecnologias de assistência e fragilidade em idosos de 80 anos ou mais
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Identificar y analizar la asociacion entre el uso de tecnologias de asistencia y la fragilidad en los adultos mayores mas viejos. Metodo: Estudio cuantitativo, descriptivo y de corte transversal realizado en Ribeirao Preto, Brasil, con 144 adultos mayores de 80 anos y mas, de ambos sexos que viven en la comunidad. Para la recolecta de datos fue utilizado el Instrumento del perfil demografico, la Escala de Fragilidad de Edmonton y el Instrumento de Tecnologia de Asistencia. Para el analisis de los datos se utilizo estadistica descriptiva y para la asociacion, la prueba exacta de Fisher con significacion p< 0.05. Resultados: Se observo predominio del sexo femenino, de viudos y de los que viven solos. De los entrevistados, el 77.4% usaban algun tipo de tecnologia de asistencia, destacandose el uso de lentes de medida, barras de apoyo y baston. En la evaluacion de la fragilidad, el 23.6% fueron categorizados con fragilidad leve, el 13.1% moderada y el 7.8% grave. A la asociacion se verifico significacion estadistica entre los diferentes niveles de fragilidad con el uso de tecnologia de asistencia como el uso de silla de ruedas, baston, andador y barras de apoyo. Conclusion: El uso de tecnologia de asistencia auxilia al adulto mayor fragil para mayor independencia funcional y autonomia en el desarrollo de sus actividades cotidianas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle