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Enregistrement W2748770503 · doi:10.1115/gt2017-63629

Non-Linear Modeling of Centrifugal Stiffening Effects for Accurate Bladed Component Reduced-Order Models

2017· preprint· en· W2748770503 sur OpenAlexaff
Elias Khalifeh, Elsa Piollet, Antoine Millecamps, Alain Batailly

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Bearings and Levitation Dynamics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStiffeningFinite element methodCasingStiffnessContext (archaeology)Angular velocityStiffness matrixMechanicsStructural engineeringEngineeringPhysicsMechanical engineeringClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The modeling of centrifugal stiffening effects on bladed components is of primary importance in order to accurately capture their dynamics depending on the rotor angular speed. Centrifugal effects impact both the stiffness of the component and its geometry. In the context of the small perturbation framework, when considering a linear finite element model of the component, an assumption typically made in the scientific literature involves a fourth-order polynomial development of the stiffness matrix in terms of the angular speed. This polynomial development may fail to provide an accurate representation of the geometry evolution of a blade. Indeed, the error on the blade-tip displacement associated to the use of a linear finite element model quickly reaches the same order of magnitude as the blade-tip/casing clearance itself thus yielding a 100 % error on the blade-tip/casing clearance configuration. This article focuses on the presentation of a methodology that allows for creating accurate reduced order models of a 3D finite element model accounting for centrifugal stiffening with a very precise description of the blade-tip/casing clearance configuration throughout a given angular speed range. The quality of the obtained reduced order model is underlined before its numerical behaviour in the context of non-linear dynamic simulations be investigated. It is evidenced that the new reduced order model features specific interactions that could not be predicted with a linear model. In addition, results highlight the limitations of numerical predictions made for high angular speeds with a linear model. Finally, a particular attention is paid to the numerical sensitivity of the proposed model. As a downside of its increased accuracy, it is underlined that its computation must be done carefully in order to avoid numerical instabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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