Cambridge Social Ontology: Clarification, Development and Deployment
Notice bibliographique
Résumé
Social ontology—the study of the nature and basic structure of the social realm—is currently enjoying a period of sustained growth and development, both as a field of study in its own right and as a project concerned with under-labouring for a variety of different social scientific disciplines including economics. One of the most active streams in this area emanates from Cambridge and a group of researchers operating at the interface between social ontology and heterodox economics whose work is sometimes identified as Cambridge Social Ontology. The central figure in this project is Tony Lawson, whose work has provided much of the impetus for Cambridge Social Ontology over the last thirty years. This Special Issue of the Cambridge Journal of Economics is intended to mark the contribution Lawson has made to the study of social ontology and to the application of its results to economics and the social sciences more widely. It does so by presenting a range of new papers whose authors were invited to engage with the work of Lawson and his colleagues in the Cambridge Social Ontology project. The intention was to encourage new work, whether it be critical or constructive in orientation, and thereby hopefully to advance the themes that Lawson has pursued over the course of his career.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,036 |
| Communication savante | 0,011 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».