Selective Solar Concentrators for Biofuel Production and Photovoltaic Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Algae-based biofuels have become of increasing interest in recent years as a renewable energy source to replace energy derived from fossil fuels. Algae exhibits remarkable potential for producing large amounts of energy, for example as much as 60% of their Biomass can be converted to oil, with 30 to 50% more energy output per gallon than gasoline Algae also generates about 60% of the Earth's atmospheric oxygen and, in good cultivation conditions, algae produces protein and energy biomass 30 to 100 times faster than land plants Furthermore, algae does not require the entire incident solar spectrum to perform photosynthesis. That is, algae primarily utilizes the blue and red portions of the solar spectrum, referred to as Photosynthetic Active Radiation (PAR), while a large portion of the green and near-infrared light received from the sun is not used in the photosynthetic reaction In this context, incident solar radiation can be utilized for agrivoltaic applications The incident PAR and non-PAR solar irradiance is used to simultaneously drive biofuel production and photovoltaic cells, respectively. For this purpose, photonic micro/nano structures are integrated into solar spectrum splitters that transmit PAR to enable underlying algae cultivation, while concentrating non-PAR at the side-walls of the solar spectrum splitter to power photovoltaic cells. Moreover, in this study we also investigate the benefits of utilizing the aforementioned solar spectrum splitter in energy efficient agrivoltaic greenhouses that generate photovoltaic power while producing crops.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle