DNA Aptamer–Target Binding Motif Revealed Using a Fluorescent Guanine Probe: Implications for Food Toxin Detection
Notice bibliographique
Résumé
DNA aptamers are single-stranded oligonucleotides that are generated by an in vitro selection method to bind targets with high affinity and specificity. Understanding molecular recognition by DNA aptamers is of fundamental importance in the development of biosensor applications. The small molecule ochratoxin A (OTA) is a fungal-derived food toxin, and OTA DNA aptamers have been established for the development of rapid detection platforms required for food safety. One such OTA aptamer (OTAA) is a guanine-rich DNA oligonucleotide that folds into an antiparallel G-quadruplex (GQ) upon OTA binding, although structural details of the GQ fold and its interaction with OTA are currently unknown. In the present study, the fluorescent nucleobase analogue, 8-thienyl-2'-deoxyguanosine (ThdG), was inserted into various G sites of OTAA to determine the probe impact on GQ folding and OTA binding affinity. Our results suggest that OTAA contains three lateral (l) loops connecting two stacked G-tetrads with an anticlockwise loop progression to afford a -(lll) GQ topology. The phenolic ring system of OTA undergoes π-stacking interactions with the G-tetrads of OTAA. Our results also demonstrate aptamer sites that can be modified with ThdG to afford a fluorescent light-up signal upon OTA binding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».