MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2749155133 · doi:10.1089/hgtb.2017.086

Scalable Lentiviral Vector Production Using Stable HEK293SF Producer Cell Lines

2017· article· en· W2749155133 sur OpenAlexafffund
Aziza Manceur, Howard S. Kim, Vanja Misic, Nadejda Andreev, July Dorion-Thibaudeau, Stéphane Lanthier, Alice Bernier, Sonia Tremblay, Anne-Marie Gélinas, Sophie Broussau, Rénald Gilbert, Sven Ansorge

Notice bibliographique

RevueHuman Gene Therapy Methods · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesFedDev Ontario
Mots-clésBiologyVector (molecular biology)Production (economics)ScalabilityViral vectorCell cultureComputational biologyVirologyBiotechnologyComputer scienceGeneticsRecombinant DNAOperating systemGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lentiviral vectors (LV) represent a key tool for gene and cell therapy applications.The production of these vectors in sufficient quantities for clinical applications remains a hurdle, prompting the field toward developing suspension processes that are conducive to large-scale production.This study describes a LV production strategy using a stable inducible producer cell line.The HEK293 cell line employed grows in suspension, thus offering direct scalability, and produces a green fluorescent protein (GFP)-expressing lentiviral vector in the 10 6 transduction units (TU)/mL range without optimization.The stable producer cell line, called clone 92, was derived by stable transfection from a packaging cell line with a plasmid encoding the transgene GFP.The packaging cell line expresses all the other necessary components to produce LV upon induction with cumate and doxycycline.First, the study demonstrated that LV production using clone 92 is scalable from 20 mL shake flasks to 3 L bioreactors.Next, two strategies were developed for high-yield LV production in perfusion mode using acoustic cell filter technology in 1-3 L bioreactors.The first approach uses a basal commercial medium and perfusion mode both pre-and postinduction for increasing cell density and LV recovery.The second approach makes use of a fortified medium formulation to achieve target cell density for induction in batch mode, followed by perfusion mode after induction.Using these perfusion-based strategies, the titer was improved to 3.2 • 10 7 TU/mL.As a result, cumulative functional LV titers were increased by up to 15-fold compared to batch mode, reaching a cumulative total yield of 8 • 10 10 TU/L of bioreactor culture.This approach is easily amenable to largescale production and commercial manufacturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHuman Gene Therapy MethodsMême sujetViral Infectious Diseases and Gene Expression in InsectsTravaux en français237 207