Unusual reservoir connectivity revealed by data integration at the Sunrise field
Notice bibliographique
Résumé
The Sunrise gas-condensate field located in the Timor Sea is part of a planned liquefied natural gas (LNG) development. It is a broad, low-relief structure covering approximately 900 km2 with two main reservoirs in the Plover Formation. While previous studies suggested that the Sunrise field was likely well connected, there still existed a downside risk of compartmentalisation because of the high degree of faulting. New results from a multi-disciplinary investigation indicate that the Sunrise field is unusually well connected, both vertically and laterally across large distances of possibly up to 40 km. This is primarily because of the nature of the main reservoir, which is thought to be a laterally extensive shoreface facies, and the presence of conductive fault/fracture zones associated with fault reactivation in an active tectonic setting. The results of this study render unlikely the downside case of a highly compartmentalised field. Despite the relatively wide appraisal well spacing, there is confidence in these conclusions because of the consistent message obtained from the evaluation of a wide range of data. The combination of geochemistry and the modelling of convective mixing through geological time—a method rarely used in the past—give important insights not typically available from traditional methods. This work was also used to successfully guide further data collection, which has supported the initial conclusions regarding the degree of communication across the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».