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Enregistrement W2749345044 · doi:10.1038/s41598-017-09490-w

The epigenetic modifier Fam208a is required to maintain epiblast cell fitness

2017· article· en· W2749345044 sur OpenAlexaff
Shohag Bhargava, Brian Cox, Christiana Polydorou, Veronika Gresakova, Vladimír Kořínek, Hynek Strnad, Radislav Sedláček, Trevor Epp, Kallayanee Chawengsaksophak

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCzech Centre for Phenogenomics, Institute of Molecular Genetics of the Czech Academy of SciencesAkademie Věd České RepublikyGrantová Agentura České RepublikyMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésEpiblastEpigeneticsBiologyComputational biologyComputer scienceGeneticsEmbryonic stem cellGeneGastrulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastrulation initiates with the formation of the primitive streak, during which, cells of the epiblast delaminate to form the mesoderm and definitive endoderm. At this stage, the pluripotent cell population of the epiblast undergoes very rapid proliferation and extensive epigenetic programming. Here we show that Fam208a, a new epigenetic modifier, is essential for early post-implantation development. We show that Fam208a mutation leads to impaired primitive streak elongation and delayed epithelial-to-mesenchymal transition. Fam208a mutant epiblasts had increased expression of p53 pathway genes as well as several pluripotency-associated long non-coding RNAs. Fam208a mutants exhibited an increase in p53-driven apoptosis and complete removal of p53 could partially rescue their gastrulation block. This data demonstrates a new in vivo function of Fam208a in maintaining epiblast fitness, establishing it as an important factor at the onset of gastrulation when cells are exiting pluripotency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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