Rho<scp>GDI</scp>β promotes Sp1/<scp>MMP</scp>‐2 expression and bladder cancer invasion through perturbing miR‐200c‐targeted <scp>JNK</scp>2 protein translation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our most recent studies demonstrate that RhoGDIβ is able to promote human bladder cancer (BC) invasion and metastasis in an X-link inhibitor of apoptosis protein-dependent fashion accompanied by increased levels of matrix metalloproteinase (MMP)-2 protein expression. We also found that RhoGDIβ and MMP-2 protein expressions are consistently upregulated in both invasive BC tissues and cell lines. In the present study, we show that knockdown of RhoGDIβ inhibited MMP-2 protein expression accompanied by a reduction of invasion in human BC cells, whereas ectopic expression of RhoGDIβ upregulated MMP-2 protein expression and promoted invasion as well. The mechanistic studies indicated that MMP-2 was upregulated by RhoGDIβ at the transcriptional level by increased specific binding of the transcription factor Sp1 to the mmp-2 promoter region. Further investigation revealed that RhoGDIβ overexpression led to downregulation of miR-200c, whereas miR-200c was able directly to target 3'-UTR of jnk2mRNA and attenuated JNK2 protein translation, which resulted in attenuation of Sp1mRNA and protein expression in turn, inhibiting Sp1-dependent mmp-2 transcription. Collectively, our studies demonstrate that RhoGDIβ overexpression inhibits miR-200c abundance, which consequently results in increases of JNK2 protein translation, Sp1 expression, mmp-2 transcription, and BC invasion. These findings, together with our previous results showing X-link inhibitor of apoptosis protein mediating mRNA stabilization of both RhoGDIβ and mmp-2, reveal the nature of the MMP-2 regulatory network, which leads to MMP-2 overexpression and BC invasion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle