The vaginal microbiome of pregnant women is less rich and diverse, with lower prevalence of Mollicutes, compared to non-pregnant women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The vaginal microbiome plays an important role in maternal and neonatal health. Imbalances in this microbiota (dysbiosis) during pregnancy are associated with negative reproductive outcomes, such as pregnancy loss and preterm birth, but the underlying mechanisms remain poorly understood. Consequently a comprehensive understanding of the baseline microbiome in healthy pregnancy is needed. We characterized the vaginal microbiomes of healthy pregnant women at 11-16 weeks of gestational age (n = 182) and compared them to those of non-pregnant women (n = 310). Profiles were created by pyrosequencing of the cpn60 universal target region. Microbiome profiles of pregnant women clustered into six Community State Types: I, II, III, IVC, IVD and V. Overall microbiome profiles could not be distinguished based on pregnancy status. However, the vaginal microbiomes of women with healthy ongoing pregnancies had lower richness and diversity, lower prevalence of Mycoplasma and Ureaplasma and higher bacterial load when compared to non-pregnant women. Lactobacillus abundance was also greater in the microbiomes of pregnant women with Lactobacillus-dominated CSTs in comparison with non-pregnant women. This study provides further information regarding characteristics of the vaginal microbiome of low-risk pregnant women, providing a baseline for forthcoming studies investigating the diagnostic potential of the microbiome for prediction of adverse pregnancy outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle