Against Epistemological Fascism: The (Self) Critique of the Criticals - A Reading of Paraskeva's Itinerant Curriculum Theory
Notice bibliographique
Résumé
One of richest and most central aspects of curriculum studies is conflict—sometimes aggressive—between different epistemological perspectives within and beyond the same ideological turf. Looking to the history of the field since the turn of the nineteenth century, such conflict is quite visible, not only in the perpetual battles for control, but also in how such struggles actually constitute the very enzyme of the field. Such battles are not socially sanitized, and the struggle for the US curriculum field has been an ideological carnage against eugenics—exposing class, race and gender battles within, between and beyond dominant and counter-dominant traditions and crossing cultural, economic and political dynamics (Apple, 1990; Giroux, 1981; Kliebard, 1995; Schubert, 1986, Schubert, Lopez Schubert, Thomas, & Caroll, 2002; Pinar, 1975; Grumet, 1981, Miller, 2006, Watkins, 2001; Paraskeva, 2011). In this context, Paraskeva’s (2011; 2016a) most recent work pushes the struggle over the curriculum to another level by denouncing the field itself as the leading ideological locomotive of epistemicide. In a full-blast and comprehensive ‘self critique of curriculum studies’ and critical theorists, Paraskeva denounces both hegemonic and counter hegemonic theorists as players in such curriculum epistemicide. Maria Luiza Süssekind is a mother of two who writes from the South. As a Brazilian scholar, she works primarily with subjects related to social and cognitive justice within curriculum, educational policies for difference, and the marks of colonialism as epistemicides and patriarchalism within elementary public schools. Currently, Süssekind coordinates the Curriculum WG at ANPEd (Brazilian Association for post-graduation and research in Education). After teaching History at elementary schools for 12 years she achieved a Magister Scientia degree at UFRRJ (Rural Federal University of Rio de Janeiro) and Doctorate in Education at UERJ (State University of Rio de Janeiro) and since 2009 works as a professor at UNIRIO (Federal UNiversity of Rio de Janeiro State). With several articles and books published in Portuguese she has been investing in internationalization since 2011 when she did a postdoctoral study with William F. Pinar at UBC/Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,068 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».