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Enregistrement W2750304043 · doi:10.1038/sdata.2017.112

FANTOM5 CAGE profiles of human and mouse samples

2017· article· en· W2750304043 sur OpenAlexafffund
Shuhei Noguchi, Takahiro Arakawa, Shiro Fukuda, Masaaki Furuno, Akira Hasegawa, Fumi Hori, Sachi Ishikawa-Kato, Kaoru Kaida, Ai Kaiho, Mutsumi Kanamori-Katayama, Tsugumi Kawashima, Miki Kojima, Atsutaka Kubosaki, Ri-ichiroh Manabe, Mitsuyoshi Murata, Sayaka Nagao-Sato, Kenichi Nakazato, Noriko Ninomiya, Hiromi Nishiyori-Sueki, Shohei Noma, Eri Saijyo, Akiko Saka, Mizuho Sakai, Christophe Simon, Naoko Suzuki, Michihira Tagami, Shoko Watanabe, Shigehiro Yoshida, Peter Arner, Richard A Axton, Magda Babina, J. Kenneth Baillie, Timothy C. Barnett, Anthony G Beckhouse, Antje Blumenthal, Beatrice Bodega, Alessandro Bonetti, James Briggs, Frank Brombacher, Ailsa J Carlisle, Hans Clevers, Carrie Davis, Michael Detmar, Taeko Dohi, Albert S.B. Edge, Matthias Edinger, Anna Ehrlund, Karl Ekwall, Mitsuhiro Endoh, Hideki Enomoto, Afsaneh Eslami, Michela Fagiolini, Lynsey Fairbairn, Mary C. Farach‐Carson, Geoffrey J. Faulkner, Carmelo Ferrai, Malcolm E Fisher, Lesley M. Forrester, Rie Fujita, Jun-ichi Furusawa, Teunis B. H. Geijtenbeek, T Gingeras, Dan Goldowitz, Sven Guhl, Reto Guler, Stefano Gustincich, Thomas J Ha, Masahide Hamaguchi, Mitsuko Hara, Yuki Hasegawa, Meenhard Herlyn, Peter Heutink, Kelly J Hitchens, David Hume, Tomokatsu Ikawa, Yuri Ishizu, Chieko Kai, Hiroshi Kawamoto, Yuki I. Kawamura, Judith S. Kempfle, Tony Kenna, Juha Kere, Levon M. Khachigian, Toshio Kitamura, Sarah Klein, S. Peter Klinken, Alan J. Knox, Soichi Kojima, Haruhiko Koseki, Shigeo Koyasu, Weon-Ju Lee, Andreas Lennartsson, Alan Mackay‐Sim, Niklas Mejhert, Yosuke Mizuno, Hiromasa Morikawa, Mitsuru Morimoto, Kazuyo Moro, Kelly J Morris, Hozumi Motohashi, Christine L. Mummery, Yutaka Nakachi, Fumio Nakahara, Toshiyuki Nakamura, Yukio Nakamura, Tadasuke Nozaki, Soichi Ogishima, Naganari Ohkura, Hiroshi Ohno, Mitsuhiro Ohshima, Mariko Okada, Yasushi Okazaki, Valerio Orlando, Dmitry A. Ovchinnikov, Robert Passier, Margaret Patrikakis, Ana Pombo, Swati Pradhan-Bhatt, Xian‐Yang Qin, Michael Rehli, Patrizia Rizzu, Sugata Roy, Antti Sajantila, Shimon Sakaguchi, Hiroki Sato, Hironori Satoh, Suzana Savvi, Alka Saxena, Christian Schmidl, Claudio Schneider, Gundula Schulze‐Tanzil, Anita Schwegmann, Guojun Sheng, Jay W. Shin, Daisuke Sugiyama, Takaaki Sugiyama, Kim Summers, Naoko Takahashi, Jun Takai, Hiroshi Tanaka, Hideki Tatsukawa, Andru Tomoiu, Hiroo Toyoda, Marc van de Wetering, Linda Berg, Roberto Verardo, Dipti Vijayan, Christine A. Wells, Louise N Winteringham, Ernst J. Wolvetang, Yoko Yamaguchi, Masayuki Yamamoto, Chiyo Yanagi-Mizuochi, Misako Yoneda, Yohei Yonekura, Peter Zhang, S. Zucchelli, Imad Abugessaisa, Jayson Harshbarger, Atsushi Kondo, Timo Lassmann, Marina Lizio, Serkan Sahin, Thierry Sengstag, Jessica Severin, Hisashi Shimoji, Masanori Suzuki, Harukazu Suzuki, Jun Kawai, Naoto Kondo, Masayoshi Itoh, Carsten O. Daub, Takeya Kasukawa, Hideya Kawaji, Piero Carninci, Alistair R. R. Forrest, Yoshihide Hayashizaki

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentDiamantina Institute, University of QueenslandRIKENTokyo Medical and Dental UniversityBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilUniversitätsklinikum RegensburgDeutsches Zentrum für Neurodegenerative ErkrankungenKarolinska InstitutetUniversiteit van AmsterdamInternational Centre for Genetic Engineering and BiotechnologyUniversity of QueenslandUniversity of Cape TownMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologySouth African Medical Research CouncilMedical Research CouncilUniversity of Texas Health Science Center at HoustonWellcome TrustNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersChild and Family Research InstituteNational Cancer InstituteEidgenössische Technische Hochschule ZürichMelanoma Research Alliance
Mots-clésBiologyComputational biologyTranscription (linguistics)CageGenomePromoterGenePipeline (software)WorkflowGene expressionCell biologyGeneticsComputer scienceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the FANTOM5 project, transcription initiation events across the human and mouse genomes were mapped at a single base-pair resolution and their frequencies were monitored by CAGE (Cap Analysis of Gene Expression) coupled with single-molecule sequencing. Approximately three thousands of samples, consisting of a variety of primary cells, tissues, cell lines, and time series samples during cell activation and development, were subjected to a uniform pipeline of CAGE data production. The analysis pipeline started by measuring RNA extracts to assess their quality, and continued to CAGE library production by using a robotic or a manual workflow, single molecule sequencing, and computational processing to generate frequencies of transcription initiation. Resulting data represents the consequence of transcriptional regulation in each analyzed state of mammalian cells. Non-overlapping peaks over the CAGE profiles, approximately 200,000 and 150,000 peaks for the human and mouse genomes, were identified and annotated to provide precise location of known promoters as well as novel ones, and to quantify their activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations362
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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