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Enregistrement W2750504153 · doi:10.5194/hess-2017-460

Landscape and groundwater controls over boreal lake water chemistry and water balance heterogeneity in an esker complex of northeastern Ontario, Canada

2017· article· en· W2750504153 sur OpenAlexafffundabout
Maxime P. Boreux, Scott F. Lamoureux, Brian F. Cumming

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's University
Mots-clésGroundwater rechargeGroundwaterHydrology (agriculture)Groundwater dischargeGeologyDrawdown (hydrology)Hydraulic conductivitySurface waterEnvironmental scienceAquiferSoil waterSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Water chemistry and water isotopic composition were investigated in a set of 50 boreal lakes located at different elevations in an esker system near Timmins, Ontario, as well as in local streams, groundwater springs and information available from seasonal precipitation values. Analyses focused on stable isotopic ratios of hydrogen and oxygen, as well as specific conductance as indicators of the position of a lake with respect to the influence of groundwater. Both isotopic composition and specific conductance distinguished higher elevation groundwater discharge lakes from lower elevation groundwater recharge lakes. Groundwater recharge lakes characterized by enriched isotopic values and low values of specific conductance are located above the hydraulic midline elevation of the study lakes. In contrast groundwater discharge lakes, were isotopically depleted and had higher values of specific conductance, and occurred below the hydraulic midline of the study lakes. An intermediate group of lakes was also defined (termed seepage lakes) and consisted of either recharge lakes that were alkaline, or discharge lakes that had no outlet. The seepage lakes group had intermediate isotopic and water chemistry characteristics compared to recharge and discharge lakes. A classification scheme for lakes was developed based on the specific conductivity, water isotopic composition, the presence of an outlet, and other characteristic to define three types of recharge lakes, and two types of discharge lakes. Interannual (2013 and 2014) and seasonal differences in water chemistry between (early June and August) revealed that upland groundwater recharge lakes showed evidence of evaporative drawdown, indicating sensitivity to short-term changes in climate, whereas the lower-elevation discharge showed little variation between seasonal samples, and consequently would be affected by hydroclimatological changes of greater duration and persistence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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