Conference 2017: From Innovation to Patient Solution. An international symposium held jointly by CSPS and CC-CRS, May 10-12, 2017, Montréal, QC Canada
Notice bibliographique
Résumé
Plenaries and Special Presentations:Bettina Hamelin, NSERC: Positioning Canada to Lead: Come Together, Right Now!Frank Béraud, CEO, Montréal InVivo: Competitiveness of Quebec Life Sciences: How do we Compare to the Best? Jason Moffat, University of Toronto: Genome-scale CRISPR Screens and Protein Engineering for Target Discovery and TranslationMarcel Bally, BC Cancer Agency - CSPS Leadership Award: Lipids, Drugs and Metals: Ingredients for Promising Anticancer DrugsMohsen Sadatsafavi, University of British Columbia - GSK Early Career Award Lecture: Respiratory Evaluation Sciences Program (RESP): Innovations in Analytic Approaches to Improve Efficiency in Respiratory CareConference Sessions:Special Session: Innovation and Development of Modern Pharmaceuticals1. Immuno-Oncology2. Crossing Biological Barriers3. Translational Medicine4. Key Regulatory Issues5. What is Happening in Antibacterials?6. Gene Therapy7. Biosimilars8. Orphan Diseases
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».