Testing for Geographic Variation in Survival of Spectacled Eider (<i>Somateria fischeri</i>) Populations in Chukotka, Russia and the Yukon-Kuskokwim Delta, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Information on variation in survival among geographically distinct breeding populations can produce valuable insights about the population dynamics of a species. The Yukon-Kuskokwim Delta sub-population of Spectacled Eiders in Alaska decreased precipitously between the 1950s and 1990s. Causes for this decline are unknown but may be attributed to low female survival due to predation and lead exposure on the breeding grounds. From 2014 to 2015, we compared annual survival probabilities of Spectacled Eiders on Kigigak Island in the Yukon-Kuskokwim Delta, Alaska, and Ayopechan Island in the Chaun Delta, Chukotka, where similar field protocols were implemented. A Cormack-Jolly-Seber maximum likelihood approach was used to estimate apparent survival (φ) and recapture probability (p) from mark-resight data. We tested a) whether Russian and Alaskan sub-populations differed in their survival rates, b) whether survival varied annually, and c) whether survival followed an increasing or decreasing trend over time at either site. We found no evidence for differing survival between the two breeding areas when mean survival across years was compared, and we did not find strong evidence for a linear trend in survival over time at either site. Furthermore, our data supported models with annually varying survival at Kigigak Island and constant survival at Ayopechan Island. Sample size constraints precluded estimates of annual survival at Ayopechan Island. Our finding of no difference in mean survival between sites lends support to the idea that survival may be a function of conditions on the wintering grounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».