Inhibition of PI3K-AKT-mTOR pathway sensitizes endometrial cancer cell lines to PARP inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Phosphatase and Tensin homolog (PTEN) is a tumor suppressor gene. Loss of its function is the most frequent genetic alteration in endometrioid endometrial cancers (70-80%) and high grade tumors (90%). We assessed the sensitivity of endometrial cancer cell lines to PARP inhibitors (olaparib and BMN-673) and a PI3K inhibitor (BKM-120), alone or in combination, in the context of their PTEN mutation status. We also highlighted a direct pathway linking PTEN to DNA repair. METHODS: Using endometrial cancer cellular models with known PTEN status, we evaluated their homologous recombination (HR) functionality by RAD51 foci formation assay. The 50% Inhibitory concentration (IC50) of PI3K and PARP inhibitors in these cells was assessed, and western blotting was performed to determine the expression of proteins involved in the PI3K/mTOR pathway. Moreover, we explored the interaction between RAD51 and PI3K/mTOR by immunofluorescence. Next, the combination effect of PI3K and PARP inhibitors on cell proliferation was evaluated by a clonogenic assay. RESULTS: Cells with mutated PTEN showed over-activation of the PI3K/mTOR pathway. These cells were more sensitive to PARP inhibition compared to PTEN wild-type cells. In addition, PI3K inhibitor treatment reduced RAD51 foci formation in PTEN mutated cells, and sensitized these cells to PARP inhibitor. CONCLUSION: Targeting both PARP and PI3K might lead to improved personalized therapeutic approaches in endometrial cancer patients with PTEN mutations. Understanding the complex interaction of PTEN mutations with DNA repair in endometrial cancer will help to better select patients that are likely to respond to some of the new and costly targeted therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».