The Value of Apologising within a Moral Community: Making Apologies Work
Notice bibliographique
Résumé
Apologising is part of civil society and vitally important for maintaining social fabric. Many jurisdictions in Australia, Canada, the USA and UK have enacted apology-protecting legislation in the hope that the process of apologising might reduce civil litigation, particularly litigation about medical negligence. The apology is also significant in restorative justice and may operate in mediation or as a remedy. This article focuses on how the social and psychological process of apologising and being apologised to is affected by the moral communities within which the apology takes place. It argues that the failure to take this process seriously may impact adversely on the achievement of the aims of restorative justice and the apology protecting laws. Las disculpas forman parte de la sociedad civil y son de una importancia vital para mantener el tejido social. Muchas jurisdicciones de Australia, Canadá, EEUU y el Reino Unido han promulgado legislaciones de protección de las disculpas, con la esperanza de que el proceso de disculpa reduzca el número de litigios civiles, sobre todo litigios motivados por negligencias médicas. La disculpa es significativa, además, en la justicia restaurativa, y podría tener efecto en una mediación o como remedio. Este artículo se centra en la forma en que el proceso social y psicológico de pedir y de recibir disculpas queda afectado por las comunidades morales en las cuales se produce la disculpa; no tomar en serio este proceso podría tener consecuencias adversas en la consecución de los objetivos de la justicia restaurativa y de las leyes que protegen la disculpa. DOWNLOAD THIS PAPER FROM SSRN: https://ssrn.com/abstract=3013328
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,064 |
| Communication savante | 0,022 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».