Notice bibliographique
Résumé
Nino) was born on March 11, 1936, in Trenton, New Jersey, to an immigrant Italian-Catholic father and second-generation Italian-Catholic mother. 4 It was a year of many firsts, especially, but not exclusively, in the realm of technological and commercial development.The Hoover Dam was completed.The first alcohol power plant was formed.The N.Y.Herald Tribune became the first newspaper to microfilm its current issues.The United States army adopted semi-automatic rifles.A Florida race track installed the first ever photo-finish camera.Radium E became the first radioactive substance produced synthetically.The Hindenburg launched commercial service across the North Atlantic, between Germany and the United States.Not to be outdone, air flight earned several firsts: the first transatlantic round-trip air flight; the first commercial flight from the mainland U.S. to Hawaii.Aviation gasoline was produced commercially in New Jersey for the first time.The year witnessed medical firsts such as intravenous injection of a human with a radioisotope, X-ray photo of arterial circulation, and administration of radioactive isotope medicine.Parking meters were invented.The ICC issued its first common carrier license.The United Auto Workers Union staged its first sit-down strike at the Fisher Body Plant in Detroit.Canada elected its first female mayor.The Federal Register published its first issue.The United States experienced record low and record high temperatures; twelve of those record highs still stand today.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».